шаг 1

Подготовка

Получим ключ к DeepSeek V4.1 Flash, поставим opencode и программы, которые понадобятся модели, и соберём папку игры из набора ассетов. В конце DeepSeek проверит, всё ли на месте.

⏱ 30-60 миннужно: компьютер и доступ к DeepSeek V4.1 Flash

Это гайд продвинутого уровня: в нём сразу работа с агентом в терминале, Blender, git и длинные промпты. Если ты совсем новичок, рекомендую сначала пройти курс «Игра с нейросетями: от идеи до релиза». Там всё это объясняется с нуля, на маленькой игре.

Как всё было у меня

Я сделал браузерный файтинг Lantern Gate с Opus, а потом решил проверить, сможет ли дешёвая модель повторить его небольшими шагами. Я отдал DeepSeek V4.1 Flash те же ассеты: картинки и видео бойцов, текстуры, музыку и голос диктора. Сам код я не писал и не трогал. Только отправлял промпты, запускал игру, смотрел на результат и писал, что не так.

Промпты в гайде почти дословно те, что я отправлял. Я убрал из них только то, что касалось моих файлов, моих замеров и работы двух агентов параллельно. Исходные промпты лежат в наборе ассетов, в папке prompts-original.

модель	DeepSeek V4.1 Flash, умеет смотреть на картинки и кадры
агент	opencode 2.2.5 в режиме, где модель сама выполняет команды
компьютер	MacBook Pro на M3 Pro
промптов	19
время модели	около 31 часа, самый долгий промпт почти 5 часов

Что понадобится

Компьютер с нормальной видеокартой. Игра на three.js с отражениями, дождём и огнём. Я делал всё на Mac. На Windows opencode советует работать через WSL, этот вариант я не проверял.
Доступ к DeepSeek V4.1 Flash: API-ключ от любого провайдера, которого поддерживает opencode. Два способа ниже.
Blender, бесплатный, с blender.org. DeepSeek запускает его без окна и строит 3D-модели скриптами. У меня была версия 5.2.
ffmpeg: им DeepSeek режет видео на кадры.
Node.js 22 или новее: на нём игра собирается и запускается.
Python 3 с пакетами numpy, Pillow и opencv-python: на нём DeepSeek пишет обработку видео в спрайты.
git: после каждого промпта сохраняем версию игры, чтобы можно было откатиться.
Google Chrome: в нём DeepSeek проверяет игру так, как её увидит игрок.

Что-то из этого уже может стоять. В конце шага DeepSeek сам проверит, чего не хватает, и подскажет команды установки.

Доступ к модели

Сам opencode модель не даёт: её подключают по API-ключу провайдера. Подойдёт любой провайдер из списка opencode, у которого есть DeepSeek V4.1 Flash. Вот два способа, у меня был второй. Ключ понадобится при первом запуске opencode.

API DeepSeek

Создай ключОткрой platform.deepseek.com, создай аккаунт и нажми Create new API key. Платишь за токены по тарифам DeepSeek: мой прогон стоил бы $6,38.

OpenCode Go

Создай ключОткрой opencode.ai/console, войди, подключи план Go и скопируй API-ключ.
Включи регион GlobalОткрой Settings, раздел Privacy, и в Regions выбери Global. Без этого DeepSeek V4.1 Flash не запустится: по умолчанию разрешены только Европа и США.

Как проверить:

API-ключ DeepSeek или OpenCode Go скопирован и лежит под рукой
Если ключ от OpenCode Go: в Settings › Privacy › Regions выбрано Global

Ставим opencode и программы

Открой Терминал и поставь opencode:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Проверь версию. Нужна вторая, у меня была 2.2.5:

opencode --version

Если ставишь через Homebrew, пиши brew install opencode. Вариант через anomalyco/tap ставит первую версию opencode, а в ней другие команды.

Blender скачай с blender.org и положи в «Программы». Остальное на Mac удобно поставить через Homebrew:

brew install ffmpeg node git python

python3 -m pip install numpy pillow opencv-python

pip пишет «externally-managed-environment»

Так Homebrew защищает свой Python. Поставь пакеты через Homebrew: brew install numpy pillow opencv. Или пропусти этот пункт: в конце шага DeepSeek проверит окружение и подскажет команды для твоей системы.

Папка игры и набор ассетов

Скачай набор: lantern-gate-pack.zip (около 80 МБ). Внутри всё, что я дал DeepSeek, и немного сверху:

lantern-gate-pack/ ├── lantern-gate/ папка игры, в ней работает DeepSeek │ ├── inputs/ │ │ ├── ref.png референс локации │ │ ├── characters/ Бай Лянь и Тие Ху: idle.png и clips/*.mp4 │ │ ├── textures/ пол, дерево, черепица, скала, дальний фон │ │ ├── music/ меню, бой, победа │ │ ├── voice/ 16 фраз диктора │ │ └── sfx/ звуки ударов, блоков, дождя, огня (CC0) │ ├── opencode.json настройки opencode для этой папки │ └── .gitignore ├── ref-target/ три кадра-ориентира для шага 10 └── prompts-original/ мои исходные промпты

Распакуй архив и перенеси папку lantern-gate туда, где будешь работать, например в «Документы». Папки ref-target и prompts-original оставь снаружи: если положить их в папку игры, DeepSeek увидит будущие промпты и начнёт делать всё сразу.

В opencode.json три настройки. Первая запрещает модели трогать файлы за пределами папки игры. Вторая выключает генерацию картинок: все ассеты уже готовы. Третья выключает всплывающие вопросы, модель пишет их прямо в ответе. Так было и у меня.

lantern-gate/opencode.json

{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "permission": { "external_directory": "deny" }, "tools": { "experimental_image_generate": false, "question": false } }

В моём эксперименте DeepSeek сам нашёл и скачал звуки: Kenney и Freesound, все с лицензией CC0. Чтобы ты не зависел от того, найдёт ли их твой DeepSeek, я положил те же файлы в inputs/sfx. Откуда каждый файл, записано в inputs/sfx/CREDITS.md.

Сохрани первую версию в git. В Терминале перейди в папку игры:

cd ~/Documents/lantern-gate

git init && git add -A && git commit -m "ассеты"

Как проверить:

В папке lantern-gate лежат inputs, opencode.json и .gitignore
ref-target и prompts-original лежат вне папки игры
git log показывает коммит «ассеты»

Первый запуск

Запусти opencode в папке игры:

opencode --auto

Флаг --auto сам подтверждает действия модели: команды и изменения файлов. Без него opencode спрашивал бы разрешение на каждое действие, а за один промпт их бывает несколько сотен. Запрет из opencode.json действует и в этом режиме.

Подключи ключНабери /connect, найди своего провайдера (DeepSeek или OpenCode Go) и вставь API-ключ.
Выбери модельНабери /models и выбери DeepSeek V4.1 Flash. У провайдера DeepSeek её полное имя deepseek/deepseek-flash, у OpenCode Go opencode-go/deepseek-v4.1-flash.
Проверь окружениеОтправь промпт ниже. Он ничего не ставит, только смотрит, что есть.

проверь, что на этом компьютере есть всё для проекта. ничего не устанавливай и не меняй, только посмотри: - blender (на маке обычно /Applications/Blender.app/Contents/MacOS/Blender): где лежит и какая версия - ffmpeg и ffprobe - node 22 или новее и npm - python 3 и пакеты numpy, pillow, opencv-python - git - google chrome ответь таблицей: что есть, какая версия, где лежит. для того, чего нет, напиши команды установки для моей системы.

Поставь, чего не хватает, и запомни путь к Blender: он понадобится в первом промпте. Потом набери /new, чтобы первый настоящий промпт начался с чистого чата.

Как проверить:

Внизу opencode видно модель DeepSeek V4.1 Flash и отметку auto
В таблице DeepSeek всё отмечено как есть
Путь к Blender записан

Как работать с промптами

Дальше в каждом шаге одно и то же: копируешь промпт, вставляешь в opencode, ждёшь отчёт модели, проверяешь результат. Вот что пригодится.

Над промптом написано «новый чат»	Сначала набери `/new`. Модель забудет переписку, но не проект: план и правила она сама ведёт в `PLAN.md` и `AGENTS.md`, и каждый промпт просит их прочитать. Так каждый шаг дешевле и модель не путается в старом.
«тот же чат»	Просто отправь промпт в текущий чат.
В промпте «прикрепил»	Набери `@` и выбери файл картинки или перетащи файл в окно терминала. Если не прикрепилось, ничего страшного: путь к файлу есть в тексте, DeepSeek откроет картинку сам.
Посмотреть игру	Открой второе окно Терминала в папке игры и запусти `npm run dev`. Адрес игры команда покажет сама. Отладочные адреса, например `?debug=anims`, DeepSeek называет в отчёте.
После каждого промпта	Сохрани версию: `git add -A && git commit -m "промпт 05"`. Если шаг испортил игру, всегда можно вернуться.
Остановить модель	Нажми `Esc`.

Над промптом написано «новый чат». Что делать?

Набрать /new и отправить промптДа. Проект модель знает по AGENTS.md и PLAN.md, а лишняя переписка ей только мешает.
Закрыть opencode и удалить папку игрыНет. Папка игры и есть результат, её не трогаем. Новый чат начинается командой /new.
Отправить промпт в старый чатСработает, но модель потащит за собой всю прошлую переписку: дороже и легче запутаться.